Rpt Clientes 1725 scrip en python

Nscripts/Scripts.py

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+import os
+import pyodbc
+import pandas as pd
+import datetime
+import calendar
+
+# Establecer la conexión a la base de datos
+conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=.;DATABASE=GEMCO;')
+
+# Crear el cursor
+cursor = conn.cursor()
+
+# # Obtener la fecha actual
+# fecha_actual = datetime.date.today()
+# print(fecha_actual)
+
+# Obtener la fecha actual ingresada por el usuario
+fecha_actual_str = input("Ingresa la fecha actual (YYYY-MM-DD): ")
+fecha_actual = datetime.datetime.strptime(fecha_actual_str, "%Y-%m-%d").date()
+
+
+# Calcular el primer día del mes anterior
+primer_dia_mes_anterior = datetime.date(fecha_actual.year, fecha_actual.month - 1, 1)
+print( primer_dia_mes_anterior)
+
+# Calcular el último día del mes anterior
+ultimo_dia_mes_anterior = primer_dia_mes_anterior.replace(day=calendar.monthrange(primer_dia_mes_anterior.year, primer_dia_mes_anterior.month)[1])
+
+print(ultimo_dia_mes_anterior)
+# Convertir las fechas a formato de cadena (YYYY-MM-DD)
+inicio = primer_dia_mes_anterior.strftime('%Y-%m-%d')
+
+fin = ultimo_dia_mes_anterior.strftime('%Y-%m-%d')
+
+tipo_operacion = '2'
+cliente = '1725'
+print(inicio + " Esta fue el parametro que se envio al inicio ")
+print(fin + " Esta es el paremetro que se envio en fin ")
+
+sql = "{CALL [dbo].[Reportes.Web.Clientes.Facturas.Cruzadas] (?, ?, ?, ?)}"
+params = (inicio, fin, tipo_operacion, cliente)
+
+cursor.execute(sql, params)
+
+# Obtener los resultados
+resultados = cursor.fetchall()
+
+# Cerrar la conexión
+cursor.close()
+conn.close()
+
+# Resto del código...
+
+# Definir las columnas
+columnas = ['Referencia', 'Pedimento', 'Clave', 'FechaFirmaBanco', 'TipoCambio', 'PesoBruto', 'PaisVendedor', 'PaisOrigen',
+            'NumFacturas', 'Factura', 'ValorFactura', 'Fraccion', 'Descripcion', 'nClave', 'CantFacturas', 'ValorAduana',
+            'Incrementables', 'Advalorem', 'DTA', 'IVA', 'Efectivo', 'Total', 'Destino', 'Cruce', 'Remite', 'Caja',
+            'ValorComercial', 'Incoterm']
+
+# Modificar la estructura de los datos
+datos_modificados = [list(item) for item in resultados]
+
+# Crear el DataFrame a partir de los datos
+df = pd.DataFrame(datos_modificados, columns=columnas)
+
+# Obtener la ruta de la carpeta de descargas del usuario
+carpeta_descargas = os.path.expanduser("~") + "\\Downloads\\"
+
+# Definir el nombre del archivo
+nombre_archivo = 'RptCliente1725InformeMensual.xlsx'
+
+# Concatenar la ruta de la carpeta de descargas con el nombre del archivo
+ruta_archivo = carpeta_descargas + nombre_archivo
+
+# Guardar el DataFrame en un archivo Excel en la carpeta de descargas
+df.to_excel(ruta_archivo, index=False)
+
+print("El archivo se ha guardado en la carpeta de descargas.")
+