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import os |
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import pyodbc |
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import pandas as pd |
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import datetime |
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import calendar |
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# Establecer la conexión a la base de datos |
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conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=.;DATABASE=GEMCO;') |
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# Crear el cursor |
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cursor = conn.cursor() |
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# # Obtener la fecha actual |
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# fecha_actual = datetime.date.today() |
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# print(fecha_actual) |
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# Obtener la fecha actual ingresada por el usuario |
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fecha_actual_str = input("Ingresa la fecha actual (YYYY-MM-DD): ") |
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fecha_actual = datetime.datetime.strptime(fecha_actual_str, "%Y-%m-%d").date() |
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# Calcular el primer día del mes anterior |
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primer_dia_mes_anterior = datetime.date(fecha_actual.year, fecha_actual.month - 1, 1) |
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print( primer_dia_mes_anterior) |
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# Calcular el último día del mes anterior |
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ultimo_dia_mes_anterior = primer_dia_mes_anterior.replace(day=calendar.monthrange(primer_dia_mes_anterior.year, primer_dia_mes_anterior.month)[1]) |
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print(ultimo_dia_mes_anterior) |
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# Convertir las fechas a formato de cadena (YYYY-MM-DD) |
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inicio = primer_dia_mes_anterior.strftime('%Y-%m-%d') |
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fin = ultimo_dia_mes_anterior.strftime('%Y-%m-%d') |
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tipo_operacion = '2' |
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cliente = '1725' |
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print(inicio + " Esta fue el parametro que se envio al inicio ") |
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print(fin + " Esta es el paremetro que se envio en fin ") |
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sql = "{CALL [dbo].[Reportes.Web.Clientes.Facturas.Cruzadas] (?, ?, ?, ?)}" |
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params = (inicio, fin, tipo_operacion, cliente) |
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cursor.execute(sql, params) |
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# Obtener los resultados |
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resultados = cursor.fetchall() |
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# Cerrar la conexión |
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cursor.close() |
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conn.close() |
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# Resto del código... |
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# Definir las columnas |
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columnas = ['Referencia', 'Pedimento', 'Clave', 'FechaFirmaBanco', 'TipoCambio', 'PesoBruto', 'PaisVendedor', 'PaisOrigen', |
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'NumFacturas', 'Factura', 'ValorFactura', 'Fraccion', 'Descripcion', 'nClave', 'CantFacturas', 'ValorAduana', |
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'Incrementables', 'Advalorem', 'DTA', 'IVA', 'Efectivo', 'Total', 'Destino', 'Cruce', 'Remite', 'Caja', |
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'ValorComercial', 'Incoterm'] |
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# Modificar la estructura de los datos |
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datos_modificados = [list(item) for item in resultados] |
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# Crear el DataFrame a partir de los datos |
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df = pd.DataFrame(datos_modificados, columns=columnas) |
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# Obtener la ruta de la carpeta de descargas del usuario |
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carpeta_descargas = os.path.expanduser("~") + "\\Downloads\\" |
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# Definir el nombre del archivo |
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nombre_archivo = 'RptCliente1725InformeMensual.xlsx' |
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# Concatenar la ruta de la carpeta de descargas con el nombre del archivo |
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ruta_archivo = carpeta_descargas + nombre_archivo |
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# Guardar el DataFrame en un archivo Excel en la carpeta de descargas |
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df.to_excel(ruta_archivo, index=False) |
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print("El archivo se ha guardado en la carpeta de descargas.") |
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