Rpt Clientes 1725 se le agrego enviar correo electronico

Nscripts/Scripts.py

@@ -3,54 +3,52 @@ import pyodbc
 import pandas as pd
 import datetime
 import calendar
-
+import smtplib
+from email.mime.multipart import MIMEMultipart
+from email.mime.text import MIMEText
+from email.mime.application import MIMEApplication
 # Establecer la conexión a la base de datos
 conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=.;DATABASE=GEMCO;')
 
 # Crear el cursor
 cursor = conn.cursor()
 
-# # Obtener la fecha actual
+# Obtener la fecha actual
-# fecha_actual = datetime.date.today()
+FechaActual = datetime.date.today()
-# print(fecha_actual)
-
-# Obtener la fecha actual ingresada por el usuario
-fecha_actual_str = input("Ingresa la fecha actual (YYYY-MM-DD): ")
-fecha_actual = datetime.datetime.strptime(fecha_actual_str, "%Y-%m-%d").date()
 
 
-# Calcular el primer día del mes anterior
+# FechaActual_str = input("Ingresa la fecha actual (YYYY-MM-DD): ")
-primer_dia_mes_anterior = datetime.date(fecha_actual.year, fecha_actual.month - 1, 1)
+# FechaActual = datetime.datetime.strptime(FechaActual_str, "%Y-%m-%d").date()
-print( primer_dia_mes_anterior)
 
-# Calcular el último día del mes anterior
+# Calcular el primer día y el último día del mes anterior según la fecha actual
-ultimo_dia_mes_anterior = primer_dia_mes_anterior.replace(day=calendar.monthrange(primer_dia_mes_anterior.year, primer_dia_mes_anterior.month)[1])
+if FechaActual.month == 1:  # Si es el primer día del año, obtener el mes anterior del año anterior
+    PrimerDiaMesAnterior = datetime.date(FechaActual.year - 1, 12, 1)
+    UltimoDiaMesAnterior = datetime.date(FechaActual.year - 1, 12, 31)
+else:  # Si no es el primer día del año, obtener el mes anterior del mismo año
+    PrimerDiaMesAnterior = datetime.date(FechaActual.year, FechaActual.month - 1, 1)
+    UltimoDiaMesAnterior = PrimerDiaMesAnterior.replace(day=calendar.monthrange(PrimerDiaMesAnterior.year, PrimerDiaMesAnterior.month)[1])
 
-print(ultimo_dia_mes_anterior)
 # Convertir las fechas a formato de cadena (YYYY-MM-DD)
-inicio = primer_dia_mes_anterior.strftime('%Y-%m-%d')
+Inicio = PrimerDiaMesAnterior.strftime('%Y-%m-%d')
-
+print(Inicio)
-fin = ultimo_dia_mes_anterior.strftime('%Y-%m-%d')
+Fin = UltimoDiaMesAnterior.strftime('%Y-%m-%d')
+print(Fin)
 
-tipo_operacion = '2'
+TipoOperacion = '2'
-cliente = '1725'
+Cliente = '1725'
-print(inicio + " Esta fue el parametro que se envio al inicio ")
-print(fin + " Esta es el paremetro que se envio en fin ")
 
 sql = "{CALL [dbo].[Reportes.Web.Clientes.Facturas.Cruzadas] (?, ?, ?, ?)}"
-params = (inicio, fin, tipo_operacion, cliente)
+params = (Inicio, Fin, TipoOperacion, Cliente)
 
 cursor.execute(sql, params)
 
 # Obtener los resultados
-resultados = cursor.fetchall()
+Resultados = cursor.fetchall()
 
 # Cerrar la conexión
 cursor.close()
 conn.close()
 
-# Resto del código...
-
 # Definir las columnas
 columnas = ['Referencia', 'Pedimento', 'Clave', 'FechaFirmaBanco', 'TipoCambio', 'PesoBruto', 'PaisVendedor', 'PaisOrigen',
             'NumFacturas', 'Factura', 'ValorFactura', 'Fraccion', 'Descripcion', 'nClave', 'CantFacturas', 'ValorAduana',
@@ -58,22 +56,55 @@ columnas = ['Referencia', 'Pedimento', 'Clave', 'FechaFirmaBanco', 'TipoCambio',
             'ValorComercial', 'Incoterm']
 
 # Modificar la estructura de los datos
-datos_modificados = [list(item) for item in resultados]
+DatosModificados = [list(item) for item in Resultados]
-
 # Crear el DataFrame a partir de los datos
-df = pd.DataFrame(datos_modificados, columns=columnas)
+df = pd.DataFrame(DatosModificados, columns=columnas)
-
 # Obtener la ruta de la carpeta de descargas del usuario
-carpeta_descargas = os.path.expanduser("~") + "\\Downloads\\"
+CarpetaDescargas = os.path.expanduser("~") + "\\Downloads\\"
-
 # Definir el nombre del archivo
-nombre_archivo = 'RptCliente1725InformeMensual.xlsx'
+NombreArchivo = 'RptCliente1725InformeMensual.xlsx'
-
 # Concatenar la ruta de la carpeta de descargas con el nombre del archivo
-ruta_archivo = carpeta_descargas + nombre_archivo
+RutaArchivo = CarpetaDescargas + NombreArchivo
-
 # Guardar el DataFrame en un archivo Excel en la carpeta de descargas
-df.to_excel(ruta_archivo, index=False)
+df.to_excel(RutaArchivo, index=False)
+
+# Detalles del correo electrónico
+remitente = 'noreply@gemcousa.mx'
+destinatarios = ['agarcia@gemcousa.com', 'lrendon@gemcousa.com'  ]
+asunto = 'Adjunto: Informe Mensual Cliente 1725'
+cuerpo = 'Hola, adjunto encontrarás el informe mensual.'
+
+# Configurar los detalles del servidor de correo saliente
+servidor_smtp = 'smtp.ionos.com'
+puerto_smtp = 587
+usuario_smtp = 'noreply@gemcousa.mx'
+contraseña_smtp = 'Mx77lf%02'
+
+# Crear el mensaje de correo electrónico
+mensaje = MIMEMultipart()
+mensaje['From'] = remitente
+mensaje['To'] = ', '.join(destinatarios)
+mensaje['Subject'] = asunto
+
+# Agregar el cuerpo del mensaje
+mensaje.attach(MIMEText(cuerpo, 'plain'))
+
+# Adjuntar el archivo Excel al mensaje
+with open(RutaArchivo, 'rb') as archivo:
+    parte_adjunta = MIMEApplication(archivo.read(), Name=os.path.basename(RutaArchivo))
+    parte_adjunta['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{os.path.basename(RutaArchivo)}"'
+    mensaje.attach(parte_adjunta)
+
+# Establecer la conexión con el servidor de correo saliente
+conexion_smtp = smtplib.SMTP(servidor_smtp, puerto_smtp)
+conexion_smtp.starttls()
+conexion_smtp.login(usuario_smtp, contraseña_smtp)
+
+# Enviar el mensaje
+texto_mensaje = mensaje.as_string()
+conexion_smtp.sendmail(remitente, destinatarios, texto_mensaje)
+
+# Cerrar la conexión
+conexion_smtp.quit()
 
-print("El archivo se ha guardado en la carpeta de descargas.")
+print("El archivo se ha enviado por correo electrónico.")
-