PythonCode/RptSegregadosFacPagadas/ReporteMensualAmazon.py

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email.mime.text import MIMEText
from email import encoders
import pyodbc
import pandas as pd
import json
import datetime
import os
# Obtiene la ruta del directorio donde se encuentra el script
directorio_script = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# Establece el directorio de trabajo actual
os.chdir(directorio_script)


# Cargar la configuración del correo electrónico desde el archivo JSON
with open('config.json', 'r') as config_file:
    config = json.load(config_file)

smtp_server = config['EmailServer']
smtp_port = config['EmailPort']

# Tus credenciales de correo electrónico desde el archivo JSON
sender_email = config['EmailUser']
sender_password = config['EmailPassword']

# Obtener la fecha de inicio y fin del mes anterior
today = datetime.date.today()
first_day_of_month = today.replace(day=1)
last_day_of_previous_month = first_day_of_month - datetime.timedelta(days=1)
first_day_of_previous_month = last_day_of_previous_month.replace(day=1)

# Convertir las fechas a formato de cadena YYYY-MM-DD
start_date = first_day_of_previous_month.strftime("%Y-%m-%d")
end_date = last_day_of_previous_month.strftime("%Y-%m-%d")

# Obtener el nombre del mes que se está reportando en español
mes = last_day_of_previous_month.strftime("%B").capitalize()

# Cargar la configuración de la base de datos desde el archivo JSON
with open('config.json', 'r') as config_file:
    config = json.load(config_file)

conn_str = (
    f"DRIVER=ODBC Driver 17 for SQL Server;"
    f"SERVER={config['server']};"
    f"DATABASE={config['database']};"
    f"UID={config['username']};"
    f"PWD={config['password']};"
)

# Conectar a la base de datos
conn = pyodbc.connect(conn_str)

try:
    cursor = conn.cursor()

    # Ejecutar la consulta SQL para obtener los correos electrónicos de la tabla
    cursor.execute("SELECT CorreoElectronico FROM [dbo].[Clientes.Amazon.Reporte.Notificaciones] Where Activo = 1  ")
    rows = cursor.fetchall()

    # Obtener una lista de correos electrónicos
    recipients = [row.CorreoElectronico for row in rows]

    # Ejecutar el primer procedimiento almacenado y guardar los resultados en un DataFrame
    cursor.execute("{CALL [Reportes.Web.Clientes.Amazon.Segregacion.Get] (?, ?)}", (start_date, end_date))
    rows = cursor.fetchall()
    df1 = pd.DataFrame([tuple(row) for row in rows], columns=[desc[0] for desc in cursor.description])

    # Guardar el DataFrame en un archivo Excel con el mes en el nombre del archivo
    excel_file_1 = f'ReporteMensualSegregacion_{mes}.xlsx'
    df1.to_excel(excel_file_1, index=False)

    # Ejecutar el segundo procedimiento almacenado y guardar los resultados en otro DataFrame
    cursor.execute("{CALL [Clientes.Amazon.Invoice.FacturasPagadas.Get] (?, ?)}", (start_date, end_date))
    rows = cursor.fetchall()
    df2 = pd.DataFrame([tuple(row) for row in rows], columns=[desc[0] for desc in cursor.description])

    # Guardar el segundo DataFrame en otro archivo Excel con el mes en el nombre del archivo
    excel_file_2 = f'ReporteMensualFacturasPagadas_{mes}.xlsx'
    df2.to_excel(excel_file_2, index=False)

    # Configurar el correo electrónico
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = ', '.join(recipients)  # Lista de destinatarios separados por comas
    msg['Subject'] = f'Reportes Mensuales GEMCO - {mes}'
      # Agregar el cuerpo del mensaje
    # body = """            Se anexan reportes  mensual de segregados y reporte de factura pagadas correspodientes al mes inmediato anterior.
    #         En caso de dudas o aclaraciones conctactar a Viviana Jara: (vjara@gemcousa.com) o Susana Sánchez: (ssanchez@gemcousa.com) 
            
    #         Saludos. """ 

    body ="""Se anexan reportes  mensual de segregados y reporte de factura pagadas correspodientes al mes inmediato anterior.
En caso de dudas o aclaraciones conctactar a Viviana Jara:(vjara@gemcousa.com) o Susana Sánchez:(ssanchez@gemcousa.com) 
            
Saludos. """ 
    centered_body = body.strip().center(70)
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
    
    # Adjuntar los archivos Excel al correo electrónico
    for excel_file in [excel_file_1, excel_file_2]:
        with open(excel_file, 'rb') as attachment:
            part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
            part.set_payload(attachment.read())
        encoders.encode_base64(part)
        part.add_header('Content-Disposition', f'attachment; filename= {excel_file}')
        msg.attach(part)

    # Establecer la conexión al servidor SMTP
    server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
    server.starttls()
    server.login(sender_email, sender_password)

    # Enviar el correo
    server.sendmail(sender_email, recipients, msg.as_string())
    print("Reportes mensuales enviados exitosamente por correo electrónico.")

    # Eliminar los archivos Excel después de enviar el correo electrónico
    for excel_file in [excel_file_1, excel_file_2]:
        os.remove(excel_file)

except Exception as e:
    print(f"Error al enviar los reportes mensuales por correo: {e}")

finally:
    # Cerrar la conexión SMTP y la conexión con la base de datos
    if 'server' in locals():
        server.quit()
    conn.close()




# Credenciales producion 
      #{
#     "server": "100.10.10.1",
#     "database": "GEMCO",
#     "username": "admin",
#     "password": "DBAdmin1234$.",
#     "EmailUser": "noreply@gemcousa.mx",
#     "EmailPassword": "Mx77lf%02",
#     "EmailServer": "smtp.ionos.com",
#     "EmailPort": 587,
#     "recipients": ["lrendon@gemcousa.com", "destinatario2@example.com", "destinatario3@example.com"]
# }


# { credenciales maquina local
#     "server": ".",
#     "database": "GEMCO",
#     "username": "sa",
#     "password": "Chispa10",
#     "EmailUser": "noreply@gemcousa.mx",
#     "EmailPassword": "Mx77lf%02",
#     "EmailServer": "smtp.ionos.com",
#     "EmailPort": 587,
#     "recipients": ["lrendon@gemcousa.com", "destinatario2@example.com", "destinatario3@example.com"]
# }